Steam nyní použije strojové učení ke zlepšení herních doporučení

Interaktivní doporučení

Jedním z největších problémů, které přináší snadný přístup k obrovskému obchodu s digitálními hrami, je vymýšlení, co hrát. Steam, který je v současné době největším klientem pro hraní her na PC, dává uživatelům doporučení, co hrát dál. Dělá to tak, že vezme v úvahu mnoho faktorů, například hodnocení a typy her, které podle vás preferují. Nyní se společnost Valve rozhodla udělat tento krok o krok dále tím, že pomocí strojového učení navrhne uživatelům hry, které lépe vyhovují jejich vkusu.

Interaktivní doporučení

The interaktivní doporučení je nová experimentální funkce pro Steam. Abychom to zjednodušili, mohou tento nástroj použít všichni uživatelé Steam k vyhledání další hry, kterou si zahrají. Je to velmi intuitivní systém, který umožňuje uživatelům třídit podle žánrů, filtrovat podle značek a upravovat časové okno výsledků.

Společnost Valve vysvětlila fungování interaktivního doporučení v a příspěvek na blogu . Na základě modelu neuronové sítě doporučuje doporučující použít vaši historii přehrávání spolu s „dalšími důležitými daty“ k poskytnutí personalizovaných výsledků.

'Model trénujeme na základě dat od mnoha milionů uživatelů Steam a mnoha miliard herních relací, což nám dává robustní výsledky, které zachycují nuance různých vzorů přehrávání a pokrývají náš katalog.' Model je parametrizován tak, že můžeme omezit výstup na hry vydané ve stanoveném časovém okně, a lze jej upravit tak, aby upřednostňoval hry s vyšší nebo nižší základní popularitou. “

Interaktivní doporučení

Nové hry

To vyvolává otázku, jak doporučující zpracovává nové hry? Nově vydané tituly, zejména ty, které se zaměřují na specializovaný trh, mají obvykle slabší základnu hráčů. Neuronová síť proto není schopna doporučit hry, o kterých nemá žádná data. Jako takový Valve říká, že doporučující přistupuje k těmto „studeným startům“ odlišně.

'Může reagovat poměrně rychle a po přeškolení získává nové verze s pouhými několika dny dat.' To znamená, že nemůže naplnit roli, kterou hraje fronta Discovery při vytváření zcela nového obsahu, a proto tento nástroj považujeme spíše za aditivní k existujícím mechanismům než za jejich náhradu. “

Dalším kontroverzním tématem je „Algoritmus“. Mnozí věří, že pro hru, kterou vidí mnoho uživatelů, je třeba ji „optimalizovat“ pro určitý model. Stejně jako zbytek Steamu nefunguje nový interaktivní doporučení.

'Navrhovatele jsme navrhli tak, aby se řídil tím, co hráči dělají, nikoli vnějšími prvky, jako jsou značky nebo recenze.' Nejlepší způsob, jak může vývojář optimalizovat tento model, je vytvořit hru, kterou lidé rádi hrají. I když je důležité na stránce obchodu poskytnout uživatelům užitečné informace o vaší hře, neměli byste se trápit tím, zda značky nebo jiná metadata ovlivní to, jak vaši hru uvidí model doporučení. “

I když stále probíhá, můžete si nového interaktivního doporučení vyzkoušet hned teď.