Porovnání DLSS
NVIDIA oficiálně spustila sadu SDK NVIDIA RTX Global Illumination (RTXGI). Verze jedna ze sady SDK bude užitečná pro více agentur, vývojářů, výzkumných pracovníků při nasazování škálovatelných řešení a pomůže jim těžit z Ray Tracing nové generace, aniž by museli dlouho čekat a hodně utrácet za přístup k nim.
Kromě sady NVIDIA RTXGI SDK vydal výrobce GPU také NVIDIA Texture Tools Exporter a také Deep Learning Super Sampling (DLSS) 2.0 . Nová verze nástroje pro kompresi textur DDS NVIDIA je k dispozici jako samostatná aplikace i jako plugin pro Adobe Photoshop.
NVIDIA uvádí na trh několik nástrojů, které pomohou vývojářům her, výzkumným pracovníkům a dalším výhodám paprskového sledování:
S NVIDIA RTX Global Illumination (RTXGI) SDK v1.0 budou vývojáři her, vědci, studenti a umělci schopni nasadit škálovatelná řešení, která využijí Ray Tracing bez doby pečení, úniku světla nebo drahých nákladů na snímek. SDK má několik důležitých a velmi potřebných funkcí, které by měly výrazně usnadnit proces vývoje. Sada NVIDIA RTXGI SDK přichází s efektivním rozložením paměti a výpočetními shadery, podporou více souřadnicových systémů a háčky pro události motorů a her, které upřednostňují aktualizace osvětlení.
Je zajímavé si uvědomit, že RTXGI používá Ray Tracing v reálném čase k aktualizaci informací o osvětlení a navíc celý proces probíhá v reálném čase. To zcela vylučuje kroky před výpočtem a pečením. Dříve a současná generace osvětlovacích řešení nebo platforem trvá vykreslení podrobností značně dlouho.
Nvidia uvádí sadu RTX Global Illumination (RTXGI) SDK #Nvidia #RTXGI https://t.co/AZNCaibium pic.twitter.com/nTJc3IdXXG
- Neowin (@NeowinFeed) 23. března 2020
Sada NVIDIA RTXGI SDK dočasně shromažďuje a filtruje informace o osvětlení a vzdálenosti v reálném čase pomocí datové struktury založené na sondě. Tím se údajně vytvoří hyperrealistická mezipaměť osvětlení s více odrazy, doplněná informacemi o viditelnosti. NVIDIA zajišťuje, že nová sada SDK v1.0 zajišťuje, že z krabice neunikne žádné světlo ani stín. To znamená, že platforma nepotřebuje UV parametrizaci ani blokátory sond. Vývojáři, kteří brzy využijí přístup k SDK také obdrží automatické umístění sondy a dynamickou optimalizaci výkonu.
NVIDIA RTXGI SDK v1.0 může fungovat na jakémkoli GPU s podporou DXR . Jinými slovy, vývojáři a výzkumní pracovníci mohou použít jakoukoli ze svých existujících řad NVIDIA GeForce RTX 20, Řada GTX 1660 a řady GTX 10. Ačkoli RTXGI zatím nepracuje s Unreal Engine 4 nebo Unity, NVIDIA uvedla, že spolupracuje s Epic Games a Unity, aby do těchto herních enginů přinesla podporu RTXGI.
Nvidia uvádí Deep Learning Super Sampling (DLSS) 2.0, což podpoří vykreslování AI:
Kromě NVIDIA RTXGI SDK v1.0 společnost také uvedla na trh Deep Learning Super Sampling (DLSS) 2.0 . Jde v podstatě o robustní umělou neuronovou síť, která využívá Nvidia RTX Tensor Cores. Primární agendou je zvýšit počet snímků za sekundu a generovat ostré snímky. NVIDIA si klade za cíl dosáhnout lepších výsledků než nativní vykreslování.
#Technologie - NVIDIA oznamuje technologii DLSS 2.0, která vylepšuje výkon a obraz ve hrách #Zprávy https://t.co/kRrBg9K9YR pic.twitter.com/YzWOMseUrz
- TendenciesTech (@TendencesTech) 23. března 2020
NVIDIA tvrdí, že DLSS v2.0 byl předán intenzivnímu výcviku tím, že procházel „desítkami tisíc obrázků ve vysokém rozlišení“. Tyto obrázky byly údajně vykresleny offline uvnitř superpočítače při velmi nízké snímkové frekvenci při 64 vzorcích na pixel. Pomocí těchto vstupních metod je DLSS 2.0 schopen pořizovat obrázky s nižším rozlišením a vytvářet obrázky s vysokým rozlišením. Společnost NVIDIA spoléhající na takto vyškolený model poté distribuuje stejné počítače založené na RTX prostřednictvím ovladačů NVIDIA a aktualizací OTA.
DLSS 2.0 má tři režimy kvality obrazu pro interní rozlišení vykreslení jakékoli hry: Quality, Balanced a Performance. Režim výkonu umožňuje měnit měřítko z 1080p na 4K za běhu. Turing's TensorCores jsou schopny poskytnout až 110 teraflops. Není třeba dodávat, že díky tomu je DLSS 2.0 dvakrát rychlejší než jeho předchůdce. Při použití takové výpočetní síly mohou vývojáři efektivně provozovat obě intenzivní 3D hry současně se sítí hlubokého učení.
Značky nvidia
