Nvidia Ampere
Dříve dnes Nvidia konečně oznámila podporu procesorů s architekturou ARM spolu s celou řadou softwaru AI a HPC. Společnost Nvidia dobře zná ARM, protože začlenila architekturu do svých čipů Tegra a dalších systémů na čipové produkty pro přenosné hry, autonomní vozidla, robotiku a integrované výpočty AI.
Proč teď?
ARM existuje už nějakou dobu, ale jeho použití v systémech HPC do několika let neexistovalo. Téměř všechny systémy HPC používají čipy od společnosti Intel, protože jsou již dlouhou dobu, což má za následek skvělou podporu staršího softwaru a knihoven.
V průběhu let společnost ARM neúnavně pracovala na vybudování ekosystému, díky kterému může být jejich architektura životaschopnou alternativou k čipům x86. Projekt Mont-Blanc byl v tomto směru velkou iniciativou.
Partneři společnosti Mont-Blanc museli začít od nuly budovat testovací systémy Arm HPC založené na 32bitové technologii mobilních telefonů a portování a ladění softwaru a nástrojů k vytvoření softwarového ekosystému Arm. V roce 2015 nasadila společnost Mont-Blanc první klastr HPC na světě založený na Arm s více než 2 000 mobilními procesory. Tento systém pomohl demonstrovat životaschopnost používání technologie Arm pro HPC.
- OAG
Tyto iniciativy konečně přinášejí ovoce a čipy s architekturou ARM se stále více používají v různých systémech HPC po celém světě.
Obchodní zájmy společnosti Nvidia v datových centrech
Nvidia již dominuje velké části spotřebitelského podnikání s GPU a v průběhu let vytvořila slušný hardware a software pro pracovní stanice. Po softwarové stránce mají spoustu řešení týkajících se AI a Deep Learning Workloads. Všechny tyto pracovní zátěže mohou GPU urychlit, a to je místo, kde přicházejí jejich GPU Tesla a Volta.
To pomohlo financování společnosti a podle článku na Fobes autor Karl Freund ' Ve čtvrtletí NVIDIA v 1. čtvrtletí 2019 společnost opět překonala očekávání a vykázala 66% růst celkových výnosů, včetně 71% růstu v podnikání s horkými datovými centry (za čtvrtletí dosáhla 701 mil. USD). Pro NVIDIA zahrnuje segment „Datacenter“ vysoce výkonné výpočty (HPC), grafiku hostovanou v datovém centru a akceleraci AI. “
To jsou také velké body rozhovoru v klíčových příspěvcích Nvidia pro investory. Po akvizici společnosti Mellanox společností Nvidia, kterou jsme pokryli tady , Generální ředitel Jensen Huang sdílel určitý vhled za rozhodnutím uvádějící „ Tato strategie se zdvojnásobuje u datových center a my kombinujeme a spojujeme dva vůdce ve vysoce výkonných výpočetních technologiích. Zaměřujeme se na zrychlené výpočty pro vysoce výkonné výpočty a společnost Mellanox se zaměřuje na síťování a ukládání dat pro vysoce výkonné výpočty a obě společnosti jsme spojili pod jednu střechu. Naší vizí je, že datová centra jsou dnes nejdůležitějšími počítači na světě a že v budoucnu, jak se pracovní zátěž bude i nadále měnit - což skutečně spouští umělá inteligence a analýza dat -, že budoucí datová centra všeho druhu budou postavena jako vysoce výkonná počítače. Datová centra v širokém měřítku byla skutečně vytvořena za účelem poskytování služeb a odlehčeného výpočtu pro miliardy lidí. Ale v posledních několika letech vznik umělé inteligence a strojového učení a analýzy dat tolik zatěžoval datová centra a důvodem je, že velikost dat a výpočetní velikost jsou tak velké, že se do jednoho nevejdou počítač. Musí tedy být distribuován na více počítačích a stále důležitější je vysoce výkonné připojení umožňující těmto počítačům spolupracovat. To je důvod, proč se Mellanox tak dobře rozrostl, a proto lidé mluví o SmartNIC a inteligentních strukturách a softwarově definovaných sítích. Všechny tyto konverzace vedou na stejné místo, a to je budoucnost, kde je datové centrum obrovským výpočetním strojem, který bude koherentní - a umožní to mnoha lidem, aby je stále sdíleli - ale umožní jen málo lidem spouštět velmi velké aplikace i na ně. Věříme, že v budoucnosti datových center výpočet nebude začínat a končit na serveru, ale bude se rozšiřovat do sítě a samotná síť se stane součástí výpočetní struktury. Z dlouhodobého hlediska si myslím, že máme schopnost vytvářet výpočetní architektury v měřítku datového centra. '
ARM připravený na úspěch
Čipy ARM napájejí většinu mobilních zařízení po celém světě, takže architektura zůstává energeticky efektivní již od návrhu. Vzhledem k tomu, že architektura je licencována, lze u ARM uvažovat o více výrobcích křemíku.
Spotřeba energie zůstává u HPC velkým problémem a použití ARM může tento problém do značné míry vyrovnat. Dokonce i se softwarem, s projekty Mont-Blanc, bylo pro ARM vyvinuto mnoho vědeckých knihoven a nástrojů, hraje to velkou roli při posunu celého ekosystému vpřed.
Využití ARM v HPC a datových centrech je ve srovnání se systémy x86 stále malé, ale Nvidia zde vidí potenciál. Jejich archivní rival AMD také začal tvrdě konkurovat na trhu HPC a datových center se svými serverovými procesory EPYC a akcelerátory Radeon Instinct GPU. Proto je důležité, aby Nvidia nyní přijala ARM a nabídla svou softwarovou sadu (CUDA-X HPC atd.). Na rozdíl od některých výrobců Nvidia nevyrábí CPU, takže jim chybí CPU-GPU koherence, kterou mohou AMD a Intel nabídnout.
Při zpětném pohledu může Nvidia posílit partnerství se společností ARM, as Další platforma správně uveďte „ Společnosti Nvidia a Arm by mohly navázat partnerství a zpřístupnit bloky NVLink IP těm, kteří si kupují licence Neoverse, což umožňuje těsnější propojení s GPU, včetně atomů paměti a soudržnosti paměti napříč výpočetními komplexy CPU-GPU. '
Tento krok určitě pomůže případu ARM jako životaschopné alternativě architektury k x86 HPC. Můžeme očekávat podobný krok od AMD někdy v budoucnu, protože budou nadále agresivně tlačit na své GPU Radeon Instinct.
Značky PAŽE nvidia
